Нашла в галерее фото с дачи, где бабушке 70 — снято на старый Samsung за 8 тысяч, разрешение смешное, 1200 на 900. А племянница попросила сделать плакат метр на метр к юбилею. Печатать такое в типографии — верный способ получить кашу из пикселей, я это уже проходила с другим снимком. Решила не гадать, а честно прогнать фото через несколько сервисов, которые обещают увеличить разрешение без потери качества.
С чего начался эксперимент
Взяла три сервиса, которые чаще всего мелькают в поиске: Upscale.media, Let's Enhance и встроенный увеличитель в Fotor. Все бесплатные, без регистрации хотя бы для первой попытки. Загрузила одну и ту же фотографию бабушки на веранде — лицо чуть размыто, фон в цветах, освещение вечернее, то есть не самый простой кадр.
Первый прогон занял минут пять. Загрузка, выбор кратности увеличения — обычно предлагают 2x или 4x — и ожидание. У Upscale.media результат пришёл за 20 секунд, у Let's Enhance чуть дольше, потому что там ещё спрашивают, что за тип фото: портрет, пейзаж или «искусство».
Где нейросеть реально спасла кадр
Честно скажу — эффект есть, и заметный. Волосы, которые на исходнике выглядели как серое пятно, после обработки превратились в отдельные пряди. Морщинки на лице стали читаемыми, а не размазанными. Цветы на фоне тоже прорисовались чётче — видно отдельные лепестки, а не зелёно-розовое месиво.
Технология там не магическая, а вполне объяснимая: нейросеть обучена на миллионах пар «размытое фото — чёткое фото» и достраивает детали, которых физически не было в оригинале, на основе того, что видела раньше. Грубо говоря, она не открывает скрытую информацию, а придумывает похожую, опираясь на опыт. Для плаката с бабушкой это сработало отлично — на расстоянии метра дефекты не видны вообще.
А вот тут она откровенно подвела
Проблемы начались с деталями, которые нейросеть «не поняла». На фото был кот, лежащий у ног бабушки, размытый почти в кашу. После увеличения у него появилась шестая лапа — нейросеть достроила лишнюю конечность, потому что не разобрала, где заканчивается одна нога и начинается другая. Пришлось вручную обрезать этот кусок в редакторе и оставить только верхнюю часть кадра.
Ещё один косяк — текст на футболке соседского ребёнка на заднем плане. Было что-то нечитаемое, а нейросеть додумала буквы, которые превратились в бессмысленный набор символов, похожий на иероглифы. Мелочь, но если бы это был документ или вывеска с важной надписью — итог был бы бесполезен, а то и опасен, если человек примет выдуманный текст за настоящий.
Что я сравнила по итогу
Разложила три сервиса по трём критериям: скорость, качество лиц и качество мелких деталей.
- Upscale.media — быстрее всех, лучше всего вытягивает лица и кожу, но на сложном фоне иногда лепит артефакты вроде лишней лапы у кота.
- Let's Enhance — медленнее, зато аккуратнее с фоном, почти не плывёт мелкий орнамент на одежде.
- Fotor — средний вариант по всему, но у него удобно сразу же чуть подправить яркость и контраст после увеличения, не открывая отдельный редактор.
Для плаката в итоге я выбрала комбинацию: лицо и волосы взяла из версии Upscale.media, а фон с цветами — из Let's Enhance, склеила в простом фоторедакторе. Заняло это лишние 15 минут, но результат для печати метр на метр вышел вполне приличным — без размытых пятен и лишних лап.
Что стоит проверить самому за вечер
Если у вас лежит похожая старая фотография — детская, свадебная, дачная — возьмите её и прогоните через два разных сервиса увеличения. Сравните результат не на весь экран, а увеличив на 100%, именно там видны все выдуманные детали. Особенно внимательно смотрите на руки, животных и любой мелкий текст — это три места, где нейросети чаще всего фантазируют.
Для соцсетей или экрана телефона хватит и одного прогона через любой бесплатный сервис — там мелкие ошибки просто не разглядеть. А вот для печати, особенно крупноформатной, лучше сравнить хотя бы пару вариантов и не полениться подправить руками то, что нейросеть додумала не в вашу пользу. Дешевле, чем нести файл в фотостудию на ручную реставрацию, и быстрее, чем кажется.
А вы уже пробовали увеличивать старые фото нейросетью — что получилось спасти, а что превратилось в кашу или курьёз?
Понравился разбор? Подпишитесь на канал — впереди ещё больше материалов про нейросети в обычной жизни, работе и учебе. А ещё больше — в нашем Telegram-канале «Нейробудни». Своим опытом и вопросами делитесь в комментариях.
